6/28, LinkedIn 面经题
Two Sum III - Data structure design
这是个典型的 data structure design trade off 问题,因为 add() 和 find() 函数总有一个会很慢,问题在于让那个慢,就要取决于具体的 workload. 真问到这种问题一定要先问清楚。
需要注意的 corner case 是,[add(0), find(0)],这类情况,还有 [add(2), add(2), find(4)] 这类。
Quick-Find:
public class TwoSum {
HashSet<Integer> num = new HashSet<>();
HashSet<Integer> sum = new HashSet<>();
// Add the number to an internal data structure.
public void add(int number) {
if(num.contains(number)) {
sum.add(number * 2);
} else {
Iterator<Integer> iter = num.iterator();
while(iter.hasNext()){
int num = iter.next();
sum.add(num + number);
}
num.add(number);
}
}
// Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value.
public boolean find(int value) {
return sum.contains(value);
}
}
事实证明,拿到 iterator 手动 iter.next 要比直接用 enhanced for loop 快。
Quick-Add:
public class TwoSum {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
// Add the number to an internal data structure.
public void add(int number) {
if(map.containsKey(number)){
map.put(number, 2);
} else {
map.put(number, 1);
}
}
// Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value.
public boolean find(int value) {
Iterator<Integer> iter = map.keySet().iterator();
while(iter.hasNext()){
int key = iter.next();
if(map.containsKey(value - key)){
if(key != value - key || map.get(key) == 2) return true;
}
}
return false;
}
}
Text Justification
几个特殊情况,:
一行只有一个单词, 没有完美填充
一行只有一个单词, 完美填充
最后一行左对齐
开始写的, 过了18/24, 挂在了"world owes you a living; the"; 应该world后跟两个space, you后面跟两个space
好吧, 看了答案后原来extra space要一个一个用.
这道题正确的姿势是计算each和extra, each总是大于等于1的, extra是要append多少个" ".
each = (L-len)/(w-i-1) + 1; extra = (L-len)%(w-i-1);
public List<String> fullJustify(String[] words, int L) {
List<String> ans = new ArrayList<String>();
int w = 0;
for(int i=0;i<words.length;i=w){
w = i;
int len = -1;//notice
for(;w<words.length&&len+words[w].length()+1<=L;w++) //notice <=L
len+= words[w].length() + 1;
int each = 1; int extra = 0;
if(w!=i+1 && w!=words.length){ // two special cases: if not only 1 word, not last line
each = (L-len)/(w-i-1) + 1; //w-i words, w-i-1 space
extra = (L-len)%(w-i-1);
}
StringBuilder sb = new StringBuilder(words[i]); //notice append first word, then while ( append space, append words)
for(int j=i+1;j<w;j++){
for(int s = each;s>0;s--) sb.append(' ');
if(extra>0){
sb.append(' ');
extra--;
}
sb.append(words[j]);
}
String tmp = sb.toString(); //check if only one word, if last line, append extra space in the end
while(tmp.length()<L) tmp+=' ';
ans.add(tmp);
}
return ans;
}
这题不怎么考算法思想和数据结构,就是看你怎么处理各种 test case 以及字符串边边角角的细节问题。。
假如 L = 10 的话,我们需要重点考虑的是这么几种情况;
x x x _ _ x x _ x x
x x x x x _ _ _ _ _
x x x _ x _ x _ x _
每一行最左面肯定是填满的,没有空余;
每一个单词后面都要空格分开,结尾除外;
每一行最右面可能正好填满,也可能有空格;
如果正好到了最后一个单词,或者连续两个大单词无法 fit 到同一行,则只有一个单词,后面全是空格;
于是我们的设计思路围绕着这几种情况考虑:
维护目前空间占用,如果下一个单词放不下了就开始在 [start, end] 区间内构造单词
让每个单词自带一个空格占用
为了应对一个单词正好占满整行的情况,起始空间占用为 -1,此后依次增加 word[i].length + 1;
进入填词阶段:
每个单词后面的空格数为标准 space + extra,其中 space 默认为 1, extra 默认为 0;
如果不是一行只有一个单词的情况,则根据 gap 数计算 space 与 extra 值;
- space = (剩余空间 / gap 数) + 1;
- extra = (剩余空间 % gap 数);
启动 StringBuilder,先把第一个单词填上;
而后进入循环按照 space 与 extra 数填充;extra 最坏情况下也只会在一个单词后面多加上一个;+
如果是一个单词一行的情况,则计算剩余空白,都填上空格。
设立新起点,新一轮扫描。
public class Solution {
public List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
int N = words.length;
int right = 0;
for(int left = 0; left < N; left = right){
// Each word comes with one space;
// Except the first word, so start with -1.
int len = -1;
for(right = left; right < N && len + words[right].length() + 1 <= maxWidth; right ++){
len += words[right].length() + 1;
}
// Those are in case there's only one word picked, or in last line
int space = 1;
int extra = 0;
if(right != left + 1 && right != N){
// right - left - 1 is number of gaps
space = (maxWidth - len) / (right - left - 1) + 1;
extra = (maxWidth - len) % (right - left - 1);
}
StringBuilder sb = new StringBuilder(words[left]);
for(int i = left + 1; i < right; i++){
for(int j = 0; j < space; j++) sb.append(' ');
if(extra-- > 0) sb.append(' ');
sb.append(words[i]);
}
int rightSpace = maxWidth - sb.length();
while(rightSpace-- > 0) sb.append(' ');
list.add(sb.toString());
}
return list;
}
}