3 Sum, 3 Sum Closest / Smaller, 4 Sum

3Sum

这题唯一的问题就是去重，三个指针都要注意一次迭代，同样只加一次，要靠 while 推一下。

• result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k]));

• result.add(new int[]{1,2,3});

public class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
         List<List<Integer>> list = new  ArrayList<List<Integer>>();
         if(nums == null || nums.length == 0) return list;
         Arrays.sort(nums);

         for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++){
             int left = i + 1;
             int right = nums.length - 1;
             while(left < right){
                 int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                 if(sum == 0){
                     list.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left ++], nums[right --]));

                     while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left ++;
                     while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right --;
                 } else if(sum < 0){
                     left ++;
                 } else{
                     right --;
                 }
             }

             while(i < nums.length - 2 && nums[i] == nums[i + 1]) i++;
         }

         return list;
    }
}

3Sum Closest

Trivial problem.

public class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
        if(nums == null || nums.length < 3) return -1;

        int curMin = Math.abs(nums[0] + nums[1] + nums[2] - target);
        int curSum = nums[0] + nums[1] + nums[2];

        Arrays.sort(nums);

        for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++){
            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;
            while(left < right){
                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                if(sum == target){
                    return sum;
                } else if(sum < target){
                    left ++;
                } else if(sum > target){
                    right --;
                }

                if(Math.abs(sum - target) < curMin){
                    curMin = Math.abs(sum - target);
                    curSum = sum;
                }
            }
        }

        return curSum;
    }
}

3Sum Smaller

更有意思一点的双指针题~ 姿势水平比前几道高，利用 sum < target 时，i 和 left 不动，介于 left 和 right (包括 right) 之间的所有元素 sum 也一定小于 target 的单调性。

3Sum Larger则固定i和right不动, 介于left和right之间的所有元素sum也一定小于target的单调性

public class Solution {
    public int threeSumSmaller(int[] nums, int target) {
        if(nums == null || nums.length < 3) return 0;

        int count = 0;
        Arrays.sort(nums);

        for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++){
            int left = i + 1;
            int right = nums.length - 1;
            while(left < right){
                int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                if(sum >= target){
                    right --; 
                } else {
                    count += (right - left);
                    left ++;
                }
            }
        }

        return count;
    }
}

4Sum

稍微 gay 了点，但是优化空间变大了，处理的好的话，可以超过 96.09 % ~

• 每一轮的指针都要注意去重；

• 每一轮进入内循环之前，可以直接看一眼 index 与

  • index 后面的连续几个数

  • nums[] 末尾的最后几个数

• 是不是会比 target 小或者大，如果 index 与后面连续的几个数加起来都没 target 大，那么检查这个 index 的必要都没有，可以直接跳过；如果 index 与最末尾的几个数相加依然小于 target，那么说明我们应该直接去看下一个更大的数当 index.

ublic class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        List<List<Integer>> total = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        if(n < 4) return total;

        Arrays.sort(nums);

        for(int i = 0; i < n - 3;i++)
        {
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            if(nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) break;
            if(nums[i] + nums[n - 3] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target) continue;

            for(int j = i + 1; j < n - 2; j++)
            {
                if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                if(nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target) break;
                if(nums[i] + nums[j] + nums[n - 2] + nums[n - 1] < target) continue;

                int left = j + 1, right = n - 1;
                while(left < right){
                    int sum = nums[left] + nums[right] + nums[i] + nums[j];
                    if(sum < target) left++;
                    else if(sum > target) right--;
                    else{
                        total.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[left++],nums[right--]));

                        while(left < right && nums[left] == nums[left - 1]) left ++;
                        while(left < right && nums[right] == nums[right + 1]) right --;
                    }
                }
            }
        }
        return total;
    }

NSum

写过一个版本, 递归求解N sum

Sum of Square Numbers

public class Solution {
    public boolean judgeSquareSum(int c) {
        int right = (int)Math.sqrt(c);
        int left = 0;
        while(left<=right){
            if(left*left+right*right==c) return true;
            else if(left*left+right*right<c) left++;
            else right--;
        }
        return false;
    }
}

Valid Triangle Number

三角形判断只要两个短边和大于最长边就可以。只要这个满足，一定满足任意两边大于第三边。

注意这类题要问重复数字计算不。

public class Solution {
    public int triangleNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums); int count = 0;
        for(int i=2;i<nums.length;i++){
            int l = 0; int r = i-1;
            while(l<r){
                if(nums[l]+nums[r]>nums[i]){
                    count+=r-l;
                    r--;
                }
                else
                    l++;
            }
        }
        return count;
    }
}